2023年,我们看到了扩散模型推理速度方面的一些重大理论改进,例如Song等人的原始一致性模型论文,以及最近的LCM。(另外,对抗扩散蒸馏。)我们已经开始看到使用这些想法的项目,例如Dan Wood的Art Spew(每秒77512×512图像,在单个4090上)、Modal的Turbo.art(基于SDXL Turbo) 和fal.ai的30fps脸部交换。
3. 谷歌的Gemini Ultra将与GPT-4竞争,并提供一个强有力的替代方案。但它们在推出后会直接出现问题:幻觉、错误和不可靠。
过去很多人认为达人的优势是流量、内容,品牌的优势是货品、经营,直播电商的奥义就是两者结合,各取所需,但随着行业愈发内卷,辛巴、疯狂小杨哥们建起了自己的供应链,越来越多品牌也开始学着自建内容、自造流量。
而除此之外,还有其他很多科学家,也在通过不同方式来使用机器学习,对地震进行研究。
4、进一步规范信息来源标注